在郊区现场评估低成本空气质量传感器对颗粒物大小的效率

围绕使用低成本传感器(LCS)监测空气质量的科学正在迅速扩大，以满足填补区域空气质量数据空白的愿望. 该项目评估了两种LCS的适用性:Modulair-PM和PurpleAir (SD和flex模型)作为测量空气中颗粒物质的有效手段. 这项研究涉及在丹佛郊区的一个地点物理安装传感器, 必要时进行连接故障排除, 以及对多个月的数据进行分析/建模. PM数据在同一类型的单个传感器之间以及在两种不同传感器模型之间进行比较，并用于得出有关现场空气质量趋势的结论. 传感器之间的比较总体上是一致的, 但对几个传感器观察到加性偏差, 强调校准这些类型的单位的重要性. 该项目最后协助在肯尼迪山校园的现场安装了PurpleAir装置. 项目的结果创建了对LCS功能的基本理解，以便在未来的项目应用程序中进行扩展.